4.20、ERP集成管理

1、实现PLM 系统中，按产品将相应的物料、BOM和工艺路线等信息生成生产BOM；

2、实现生产BOM传递到接口集成中间表。

3、实现以传输触发时刻选定产品的当前有效BOM、物料和工艺路线为准，将其全部的物料、完整BOM、缺省工艺路线写入接口中间表。

4、 实现接口传递权限控制；

5、 实现接口数据传输成功、失败信息返回；

6、 实现PLM的BOM、物料、工艺修改信息通过接口传递到ERP。

建立项目研发流程的标准化，实现不同项目类型及产品线，能快速进行项目策划

模板的作用：快速的计划编制、规范化的项目执行流程、标准的输出控制；

模板的内容：包括项目成员、计划内容、计划间关系及其输出项；

建立的模板可调整，模板调用后可作本项目的适应性修改；

模板的建立方式：先期建立起模板供调用或者在使用过程中总结，模板再优化

图六十四、各事业部项目模板及分类

图六十五、车载OEM项目开发流程

图六十六、车载全新项目开发流程

图六十六、车载迭代项目开发流程

图六十七、车载预研项目开发流程

图六十八、磁性PPAP客户项目开发流程

图六十九、磁性客户项目模板(简易)开发流程

图七十、特变研发项目一次做样开发流程

图七十一、特变研发排项目二次做样开发流程

图七十二、特变研发项目计划开发流程(已量产)

图七十三、特变研发-NPI开发流程

图七十四、电源历史项目计划开发流程

图七十五、电源全新项目开发流程

图七十六、电源延伸项目开发流程

图七十七、电源OEM项目开发流程

图七十八、电源开发APQP项目流程

实现项目过程进度的监控、计划的进度预警、对进度的及时性和输出的正确性进行有效管控；提升项目计划、数据的透明化。

图七十九、在研项目监控

图八十、在研项目任务监控

图八十一、在研项目成员任务监控

图八十二、项目持续改进管理

图八十三、项目问题管理

图八十四、项目立项管理

图八十五、项目需求管理

图八十六、做样需求管理

图八十七、样品(无实物预估)管理

图八十八、样品材料采购申请单管理

数据集成

PLM把产品的物料、BOM、制造工艺路线、工序子件、工艺装备、焊接参数、热缩参数、设备固定损耗等信息分别发送的PBOM包，BPM、SAP、MES等系统按需读取，生成物料、BOM等。根据设计数据进行生产、装配。

图八十九、PBOM包数据

图九十一、单价小计/材料重量汇总及基数管理

报表管理

PLM系统开发多张汇总报表，减少手工汇总工作量，数据/流程的追溯、项目绩效统计需求的统计及时满足外审需求

图九十二、流程报表导出

图九十三、需求及项目统计报表导出

图九十四、绩效统计报表导出

图九十五、研发项目报表导出

签审流程建立

针对PLM系统的不同 对象，例如项目、产品、零部件、图纸、样品采购申请单等建立对应的签审流程并在签审节点中绑定对应的人员，方便设计人员快速选择签审过程

图九十六、签审过程

电子签名

通过对设计图纸及OFFICE文件设置UI应的签审过程，实现技术文件和图纸的电子签名。优化传统签审过程，降低企业成本。

变更管理

实现SIPM/PLM系统后，变更管理全部在PLM系统完成，保证每次变更后的数据只有唯一一份，每次变更都有严格的流程把关，过程记录完整，变更历史记录也都会自动存档，变更明细化、可追溯化。

基础数据管理

通过思普PLM系统各类基础数据库管理，提升了产品设计基础库标准化管理水平，通过PLM平台实现零部件自主取码，编码规则系统化有序管理，设计研发知识库及文档模板，标准文档、流程设计、报表等统一平台化管理

1) 编码管理：通过SIPM/PLM的实施建立了符合公司管理需求的物料编码管理方案，通过SIPM/PLM自动编码，实现一物一码。

图九十九、编码器管理

2) 知识库：利用SIPM/PLM知识管理模块，建立公司知识库积累，达到企业知识高效传承的效果。

图一百、知识库管理

3) 文档模板

图一百零一、文档模板管理

4) 标准文档

图一百零二、标准文档管理

5) 流程签审：

针对PLM系统的不同 对象，例如项目、产品、零部件、图纸、样品采购申请单等建立对应的签审流程并在签审节点中绑定对应的人员，方便设计人员快速选择签审过程

图一百零三、流程签审管理

6) 报表模板管理

图一百零四、报表模板管理

7) 表单管理

图一百零五、表单管理

8) 设计软件管理：

通过设计软件接口管理，打通了设计与PLM系统的业务数据流，实现了设计数据在设计软件与PLM系统之间的无衔接

9) 发布PBOM管理：

通过PBOM发布管理、将PLM 的物料、BOM数据存入中间表，可供ERP实时获取。

图一百零七、PBOM发布管理

总结：

数据标准化是消息化建设不可逾越的过程，是进入数据时代的前提，每个企业开展数据治理工作都是独一无二的，需要考虑不同的组织、文化、环境和资源 。

成功的经验不是简单的复制，透过SIPM专业服务经验，现在数据标准化不用从零开始，我们能够直接站在别人肩膀上，避免重复劳动，看得更高，走的更好、更远。

数据管理成败的关键在于合理有效的组织架构和流程，因此应更重视数据质量管理配套的组织架构和流程建设，SIPM/PLM从设计到生产间的研发管理精髓，恰恰体现深圳京泉华信息化的完整思维，为组织成长提供厚实支撑。