交通物流
需求分析

♦   汽车、轨道交通、船舶等产品开发周期普遍达3~5年甚至更长,研发正从传统“单点突破”向“系统集成”转变,涉及机械、电子、软件等多专业深度协同,数据体量大、结构复杂、管理难度高。

♦   设计图纸、BOM、工艺文件、试验报告、质量记录等分散在不同系统或个人电脑,数据分散,缺乏统一管理,难以保证数据的准确性、一致性与全链路可追溯性。

♦   受法规、标准、市场需求波动及技术攻关等因素驱动,设计与工艺变更频繁,变更响应周期长、信息不同步,导致项目延期、物料呆滞和成本超支。

♦   与供应商、合作伙伴在样件开发、认证、变更等环节缺乏高效、安全的数据共享与流程协同机制,影响整体供应链响应速度与产品质量一致性。

♦   研发经验、技术方案、问题解决案例等未系统化归档,知识依赖个人经验,新员工培养周期长,历史经验、成果知识沉淀不足,复用率低。

结构设计管理

        SIPM/PLM 提供领先的CAD集成功能,支持超复杂三维装配集成,确保设计工具与PLM系统之间的双向数据交互,提升设计效率与数据一致性。通过专业的BOM生命周期管理,BOM变更自动同步至工艺、生产、采购与供应链,有效应对交通物流行业的“多品种、快迭代、强定制”市场特性。

  • 支持主流CAD设计软件集成,实现设计数据的无缝对接。
  • 设计多方案并行管理,支持在PLM中同时创建和管理多个概念设计方案,每个方案独立版本化,结构清晰,避免文件散落与版本混淆。
  • 专业的BOM生命周期管理,BOM可反查、比较、追溯、变号,BOM变更将自动从设计部门延伸到工艺、生产、采购、财务等部门,避免因设计变更导致的物料呆滞与产线停工。
  • 企业级统一编码体系,杜绝“一物多码、一号多物”,优化库存结构,降低交通物流企业因物料混乱导致的资金占用。
  • 个人工作目视化看板,提升研发人员在多项目并行环境下的工作有序性与执行效率。
  • 完善标准化解决方案,推动企业建立模块化设计规范、通用件库与设计重用机制,持续提升零部件通用化率与平台复用率。
电子设计管理

        SIPM/PLM全面支撑电子设计全过程管理,深度融合主流EDA设计工具,实现原理图、PCB与PLM系统的双向数据集成,确保设计数据自动同步、版本统一、变更可控。系统支持电子物料的多属性管理、智能匹配与物料优选机制,结合企业优选库策略,从源头提升设计质量与供应链韧性。

  • 主流EDA深度集成,自动提取BOM信息、元器件清单等,避免人工录入错误,保障设计与数据一致性。
  • 电子物料差异化属性管理,支持按元器件类型(如电阻、电容、IC、连接器等)定义独立的属性模板,实现“一类一模”。
  • 替代料与后继物料管理,结构化维护替代关系、生命周期状态及认证等效性,当主物料发生缺货、停产或供货风险时,合规替代方案保障设计与生产的连续性。
  • 支持设计工程师在选型阶段对拟用物料发起优选评审,依据物料优选等级、适用场景,系统优先推荐,引导高复用、高可靠、低成本选型。
  • BOM全生命周期协同,电子设计BOM变更自动同步至工艺、生产、采购、质量等部门,实现端到端闭环,避免错装、呆滞或产线停摆。
软件开发管理

        SIPM/PLM 深度适配交通物流领域智能化发展趋势,有效管理从需求、设计、开发、测试到发布的整个软件开发生命周期。通过规范化流程与模块化架构,确保软件开发符合ASPICE、ISO 26262等行业功能安全与质量体系要求,推动软件资产沉淀、模块复用与敏捷迭代。

  • 全要素生命周期管理,算法文档、需求说明书、测试用例、BUG闭环记录等全要素生命周期管理,支持版本追溯与合规审计。
  • 前后数据流一致性,保证从需求管理、功能设计、编程开发到软件测试等环节的数据流一致性。
  • 实现前后数据流的无缝结合,保证从需求管理、功能设计、编程开发、软件测试等各个环节的数据流一致性。
  • 软硬件一体化协同:实现软件开发与电子设计、结构设计的全面协同,确保软硬件一体化交付,加速创新产品的工程落地。
  • 敏捷开发支持,支持敏捷项目开发管理,满足快速迭代与客户需求变化。
工艺管理

        SIPM/PLM工艺管理解决方案实现产品设计、工艺设计的一体化管理,能够无缝查看设计内容并及时传递设计变更内容,协同SIPM/QIS自动接收质量反馈信息,保证了完整的质量管理体系的实施;并且可从工艺管理扩展到设备、工装、模具以及NC代码的管理等,具备工艺模型的重构功能,完全满足各类ERP/MES对工艺数据的需求。

  • 实现产品设计、工艺设计的一体化管理,能够无缝查看设计内容并及时传递设计变更内容,为ERP提供完整的基础数据等,协同SIPM/QIS还可实现自动接收过程质量反馈信息。
  • 提供基于统一BOM的智能化、结构化、可扩展的全新工艺解决方案,支持从设计到制造全过程的数据贯通,确保工艺文件准确无误。
  • 支持在PLM中建立标准工序库,维护工序关联信息;支持结构化的工艺符号描述,多标准的工艺卡片输出;方便调用设备、工装、工位器具、辅料等资源。
  • 引用标准工序库进行快速工艺设计,并通过模板直接输出卡片文件,减少工艺工程师在繁杂的卡片表格排版设计输入上的时间浪费,提高工作效率。
  • 企业可以在制造BOM上直接调用标准工艺库进行工艺设计,并自动输出卡片,实现工艺设计标准化管理,提升整体生产效率和产品质量。
  • 可从设备、工装扩展到设备、工装、模具管理以及NC代码的管理等,具备工艺模型的重构功能,完全满足各类ERP/MES对工艺信息的需求。
  • 为技术工作的统一、项目化管理提供可能性,保证了完整的质量管理体系的实施。
项目管理

        项目管理分级策划、集中控制,让大型复杂项目的管理变得简单可控;依据项目任务动态分配设计数据、技术文件等核心资料权限,灵活、有效地把控数据的安全和共享问题;同时支持在研项目多维度实时监控,帮助管理者精准掌控项目进度、成本与质量,确保高复杂度、长周期、强合规的交通物流领域项目优质高效交付。

  • 项目管理分级策划、集中控制,使大型复杂项目的管理变得简单可控,适配“平台化开发+个性化定制”的行业研发模式。
  • 提供项目计划正排、倒排,支持在遭遇突发风险时,依据智能算法自动优化后续任务序列与资源调度,最小化对项目交付的影响。
  • 依据项目任务与协作方角色,临时、精准分配项目资料访问权限,既满足IATF16949、IRIS(ISO/TS22163)等行业安全合规要求,又支持跨企业、跨部门高效数据共享,破解“数据孤岛”与“安全泄密”双重困局。
  • 任务-交付物强关联,需求文档、FMEA、测试记录等交付物自动绑定任务,确保阶段输出完整、可追溯、合规。
  • 多重项目目视化监控看板,实时了解项目进度,快速决策干预。
  • 支持基于工时、任务完成度等多维度绩效统计,为管理者分配任务和员工绩效考核提供量化依据,激励团队聚焦价值交付。
  • 项目成本细项实时归集与预警,确保高投入研发项目成本始终控制在预算红线内。
人员知识管理

        SIPM/PLM具有与项目、任务一体化的绩效管理机制和目视化的负荷绩效统计,管理者能够及时、方便地按组织结构查询各部门人员的实际负荷与绩效情况。同时,SIPM/PLM针对交通物流行业高保密性、强协作性特点,提供精细化的知识访问权限控制,能根据工作需要动态授予临时权限的控制,使得权限的严格性和灵活性得到极大的保证。

  • 标准化的知识库管理与基于项目工时的绩效管理双轮驱动,减少重复设计与无效沟通。
  • 具有与项目、任务深度绑定的绩效管理机制,目视化的负荷、绩效统计,管理者能够及时、方便地按组织结构查询各部门人员的实际负荷、绩效情况,实现人力资源精准调度与工作负荷动态均衡。
  • 通过量化工时与交付质量的绩效数据,支撑定制化培养计划与职业发展通道建设,打造稳定、高能的核心技术团队。
  • 为企业建立知识资产沉淀与知识复用机制,将散落在个人电脑中的设计经验、解决方案转化为企业级可检索、可关联、可迭代的结构化知识,加速新员工融入与技术代际传承。
  • 提供细粒度工作权限与知识共享权限管理,根据工作需要动态授予临时权限的控制,权限管控的严格性与业务灵活性获得双重保证。
样件试验管理

        样件试验管理(SIPM/LIMS)基于思普软件自主知识产权的无代码底座,与 SIPM/PLM 采用同一套建模工具、底层架构和数据库,实现深度一体化融合,构建满足实验室管理体系要求的统一检测数据与业务管理平台。

  • 实现从委托申请、样品登记、任务智能分配、原始记录填写、到报告自动生成的全过程线上化,符合规范要求,保障试验合规、可追溯。
  • 实现对实验室人员资质、设备校准、样品流转、检测方法、环境条件等核心要素进行结构化、动态化管理。
  • 支持业务申请在线化、任务分配智能化、检测过程可视化、数据采集自动化、结果分析精细化,大幅提升试验效率与数据准确性。
  • 试验数据与产品设计、BOM、变更、质量等PLM主数据实时联动,质量问题可快速反馈至研发与制造环节,驱动闭环改进。
样件制造管理

        样件制造管理(SIPM/PMS)核心是解决客户在样件试制过程中的全流程动态管理,从需求分析、试制准备、试制过程到样件交付,涵盖设计、BOM、工艺、物料、生产试制准备与策划,实现多部门工作的高效协同。系统通过实时监控和数据驱动的决策支持,确保样件试制过程可控、可追溯,并提升整体工作效率与生产力。

  • 统一管理试制任务、物料准备、工艺路线与交付节点,确保样件按期高质量交付。
  • 提前资源预警,自动识别物料库存与制造资源缺口,避免缺料停工,降低重复/过量采购成本。
  • 试制过程数据、物料使用、质量问题全程留痕,支持快速根因分析与改进。
  • 新品试制关键数据线上化采集、分析、预警,挖掘数据价值,支撑工艺优化。
  • 实时展示项目进度、成本分布、发货量、问题统计等核心指标,支持下钻联动与跨部门协同,提升决策效率。
FMEA管理

        SIPM/FMEA 深度集成于思普PLM平台,基于AIAG-VDA第五版标准,以“七步法”为核心,融合AP矩阵、动态协同与知识库驱动,实现从DFMEA到PFMEA再到控制计划的全流程、结构化、闭环式风险管理。

  • 标准融合,开箱即用,内置AIAG-VDA统一模板,支持多套自定义S/O/D评分标准,操作直观,规则灵活配置。
  • 七步法全流程引导,系统按步骤结构化展示功能分析、失效分析、风险评估、优化措施等,逻辑清晰,降低使用门槛。
  • 企业级FMEA知识库,支持项目级或基础FMEA导入,分析过程中可同步更新、复用、引用知识库内容,实现经验资产化。
  • 智能关联与复用,功能、失效模式、特性、要求、参数图等要素全面关联;支持整体或部分复制基础FMEA,大幅提升分析效率。
  • 风险闭环管理,内置问题闭环机制,支持快速处理或标准8D流程;自动校验AP等级,智能提示高风险项。
  • 与PLM数据同源,确保设计、工艺、质量信息一致、同步、可追溯,协同与管控一体化。
AI智能应用

        通过AI与PLM深度融合,将静态数据资产转化为动态智能能力,加速研发创新、工艺优化与知识复用。

  •  智能知识引擎,基于企业研发成果、过程文档与经验数据,构建分类向量体系,实现知识自动组织、语义检索与精准推送。
  • 内容级智能检索,集成AI引擎,支持PLM系统内全文语义搜索,实现设计文档、BOM、变更记录等内容级关联查阅与引用。
  • 工艺智能生成,通过AI识别零件加工特征,自动匹配工艺规则,生成最优加工路线,提升工艺设计效率与一致性。
  • 可扩展AI架构,支持企业接入主流AI框架,训练专属大模型,并与PLM深度集成,实现定制化智能应用。
  • 数据驱动决策,AI自动分析项目、成本、质量等多维数据,辅助预算优化、风险预警与资源调度,推动管理从“经验驱动”迈向“智能决策”。
行业优势

1 ›  全球领先的MDA系统建模工具,实现系统个性化灵活建模

基于模型驱动架构(MDA)的低代码/无代码系统构建平台,实现业务逻辑与系统实现的直接映射,更能随管理水平演进持续迭代,在保障高稳定性的同时,实现系统个性化灵活建模。

2 ›  机电软包一体化跨学科协同设计管理

PLM平台统一集中管理机械、电子、软件、包装等各专业的产品数据,消除多学科、多专业间的数据割裂,确保从系统架构到零部件细节的设计数据一致性、完整性与全生命周期可追溯,有效支撑交通物流装备的集成化开发。

3 ›  平台化产品配置管理助力企业从ETO向ATO转变

支持产品模块选配,自定义配置规则,大幅降低配置门槛,提升业务人员自主维护效率,快速响应交通物流装备“高定制、多变型、快交付”的业务需求,大幅缩短订单转化周期,推动企业从工程定制(ETO)向按订单装配(ATO)高效转型。

4 ›  唯一PLM系统中支持第五版FMEA结构化管理

基于AIAG-VDA七步法FMEA标准,提供结构化模板、失效模式知识库推荐、预防/探测措施自动关联设计与工艺对象、风险闭环跟踪等功能,实现DFMEA与PFMEA的无缝衔接。FMEA深度融入研发与制造主流程,确保风险早识别、措施可执行、结果可追溯。

5 ›  试验检测数据统一管理

全面覆盖实验室“人、机、料、法、环、测”六大要素,构建标准化检测流程与统一数据平台,实现试验任务自动下发、过程数据实时采集、结果结构化录入、报告一键生成及问题闭环反馈,确保检测数据真实、完整、合规、可审计,支撑产品质量与认证需求。

6  样件试制全流程管理

贯通样件从需求提出、试制策划、BOM与工艺准备、物料齐套、生产执行到交付验收的全生命周期,打通研发、工艺、采购、生产等多部门协作链路,实现试制计划可视、资源状态透明、问题响应及时,显著提升样机交付效率与一次成功率。

7  极高的系统稳定性,支持大并发、大数据量、支持超复杂流程

服务端采用成熟Java技术栈构建,具备跨平台高可用与弹性扩展能力;支持长期高负载下核心业务流畅运行,应对多团队同步操作与业务高峰大并发场景,拖拽配置即可搭建多节点协同、分支并行等流程链路,快速适配业务迭代需求;通过MDA建模实现功能灵活定制,无需修改源码,兼顾敏捷性与系统长期稳定运行。

8  支持集团化多组织部署,支持全球化多语言多时区应用

支持多工厂、多研发中心的集团化统一部署;语言包可通过标准模板自助扩展,轻松适配全球本地化需求;客户端自动识别并动态呈现所在时区(含夏令时/冬令时智能切换),确保跨国团队在统一平台上实现数据一致、流程协同、操作体验一致,支撑企业全球化高效运营。